Una IA española que anticipa la sepsis disminuyendo los ingresos en UCI y ahorrando casi 2.000 euros el coste por episodio

Una herramienta de inteligencia artificial desarrollada en España para anticipar el riesgo de sepsis hasta con 24 horas de antelación se ha asociado con una reducción de los ingresos en cuidados intensivos y de los costes hospitalarios. Así lo recoge un estudio publicado en ‘PLOS Global Public Health’ sobre su utilización en el Hospital Universitario Son Llàtzer, en Palma de Mallorca.

El trabajo analizó a 8.039 pacientes con sepsis atendidos entre enero de 2011 y junio de 2024 y comparó los resultados anteriores y posteriores a la incorporación de BIAlert Sepsis. Los datos correspondientes a la pandemia de COVID-19 fueron excluidos del análisis.

Durante el periodo de utilización de la herramienta, la proporción de pacientes con sepsis que necesitó ingresar en UCI pasó del 34,4% al 30,4%, cuatro puntos porcentuales menos. La estancia hospitalaria también se redujo en casi un día de media. “En la sepsis, llegar antes puede cambiar la evolución del paciente. Identificar el riesgo antes de que el deterioro sea evidente permite valorar al enfermo de forma precoz y adoptar las decisiones necesarias para evitar que progrese hacia una situación de mayor gravedad”, explica Marcio Borges, coordinador de la Unidad Multidisciplinar de Sepsis del Hospital Universitario Son Llàtzer e investigador principal de BIAlert Sepsis.

La herramienta analiza en tiempo real más de 70 variables procedentes de la historia clínica electrónica, entre ellas resultados de laboratorio, constantes vitales e información demográfica. Los datos se actualizan cada 30 minutos para estimar el riesgo de que el paciente desarrolle sepsis durante las siguientes 24 horas. Si identifica una probabilidad elevada, genera una alerta para los profesionales e indica qué datos han contribuido a activar el aviso.

El sistema funciona como apoyo a la decisión clínica y no sustituye la valoración del profesional. Es el médico quien debe examinar al paciente y decidir si necesita nuevas pruebas, una vigilancia más estrecha o modificaciones en el tratamiento. “El reto no es únicamente desarrollar un sistema con buenos resultados, sino conseguir que se integre de forma segura en los sistemas del hospital, se adapte a las características de cada centro y ofrezca información útil y comprensible”, señala Elisa Martín, directora del Área de Salud del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC).

BIAlert Sepsis fue desarrollado por el IIC a partir de una línea de investigación liderada por Borges, en colaboración con el Hospital Son Llàtzer, el Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa) y la Consejería de Salud balear. Para su entrenamiento se utilizaron datos de más de 200.000 pacientes españoles.

El estudio también analizó el impacto económico de la implantación. El coste medio por ingreso pasó de 26.517 a 24.630 euros, lo que supone una reducción de 1.887 euros por paciente, equivalente al 7,1%.

Los investigadores estiman además que, teniendo en cuenta los gastos de implantación y mantenimiento, la inversión podría recuperarse durante el primer año. A cinco años, calculan un ahorro acumulado de 3,55 millones de euros, o de 2,08 millones en un escenario más conservador. El ahorro estaría relacionado principalmente con la reducción de las estancias y con una menor utilización de recursos hospitalarios. “BIAlert Sepsis no sustituye al Código Sepsis ni a la valoración médica, sino que añade capacidad para identificar antes a pacientes que pueden deteriorarse y ayuda a concentrar la atención allí donde existe un mayor riesgo”, subraya Borges.

La sepsis aparece cuando la respuesta del organismo frente a una infección se descontrola y provoca daño en los órganos. Puede evolucionar rápidamente y sus primeras manifestaciones son muy variables, lo que dificulta reconocer a tiempo a los pacientes que están empeorando. Según datos de la Organización Mundial de la Salud recogidos en la información del estudio, en 2017 se produjeron alrededor de 48,9 millones de casos de sepsis y 11 millones de muertes relacionadas con esta complicación en todo el mundo.

En España, alrededor de 170 hospitales cuentan con un Código Sepsis para favorecer la identificación y el tratamiento precoz. Sin embargo, los sistemas convencionales de alerta pueden generar falsos avisos que dificultan identificar qué pacientes presentan realmente un mayor riesgo.

Estudios anteriores sobre BIAlert Sepsis ya habían evaluado su capacidad para detectar estos casos. En un análisis de 218.715 episodios hospitalarios, el sistema identificó correctamente a 93 de cada 100 pacientes con sepsis y descartó la enfermedad en 84 de cada 100 que no la presentaban. Además, produjo casi un 40% menos de falsas alertas que el mejor sistema tradicional utilizado en la comparación.

La herramienta cuenta con marcado CE como producto sanitario de clase IIa y está implantada actualmente en tres hospitales públicos españoles: Son Llàtzer, el Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid y el Complejo Hospitalario Universitario de Albacete.